Primeiramente, vamos explicar alguns dos principais conceitos de que trataremos. Intelig\u00eancia Artificial (IA) \u00e9 um conjunto de t\u00e9cnicas que pretendem simular o funcionamento da intelig\u00eancia humana. O NLP (\u201cProcessamento de Linguagem Natural\u201d na tradu\u00e7\u00e3o livre) \u00e9 um ramo da IA que trata da intera\u00e7\u00e3o entre m\u00e1quinas e seres humanos atrav\u00e9s de linguagem natural. J\u00e1 a Intelig\u00eancia Artificial Generativa \u00e9 uma t\u00e9cnica de IA que possibilita a cria\u00e7\u00e3o de textos, fotos, v\u00eddeos e m\u00fasica com base em modelos de dados treinados. Esses modelos, por sua vez, s\u00e3o compostos pelo processamento de uma grande quantidade de par\u00e2metros, o que chamamos de LLM (\u201cLarge Language Models\u201d ou \u201cGrandes Modelos de Linguagem\u201d na tradu\u00e7\u00e3o livre).<\/p>\n

A Intelig\u00eancia Artificial na Sa\u00fade est\u00e1 inserida no rol de possibilidades das ITIS (Informa\u00e7\u00e3o e Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o em Sa\u00fade) e possibilita a cria\u00e7\u00e3o de uma cultura de pensamento anal\u00edtico em que profissionais e gestores de Sa\u00fade tomam decis\u00f5es embasadas em evid\u00eancias e n\u00e3o na intui\u00e7\u00e3o, processo conhecido como \u201cData Driven\u201d (\u201corientado a dados\u201d na tradu\u00e7\u00e3o livre).<\/p>\n

A IA atua basicamente em tr\u00eas eixos na Sa\u00fade: pol\u00edticas p\u00fablicas, otimiza\u00e7\u00e3o de recursos e melhoria do atendimento.<\/p>\n

No primeiro eixo, a an\u00e1lise de dados de sistemas como o DataSUS e do IBGE auxilia na constru\u00e7\u00e3o e na implementa\u00e7\u00e3o de programas e a\u00e7\u00f5es de Sa\u00fade Coletiva pelo Estado. As informa\u00e7\u00f5es mais utilizadas para este fim est\u00e3o reunidas no Censo, na Pesquisa Nacional de Sa\u00fade (PNS), no Sistema de Informa\u00e7\u00e3o sobre Mortalidade e Declara\u00e7\u00e3o de \u00d3bitos Fetais (SIM-DOFET), no Sistema de Informa\u00e7\u00f5es sobre Nascidos Vivos (SINASC), no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Sa\u00fade (CNES), no Sistema de Informa\u00e7\u00f5es Hospitalares do SUS (SIHSUS) e no Sistema de Informa\u00e7\u00e3o sobre Mortalidade (SIM).<\/p>\n

O segundo eixo permite uma melhor gest\u00e3o de equipes m\u00e9dicas e da infraestrutura hospitalar. J\u00e1 no terceiro, ser\u00e3o mais utilizadas as ferramentas de IA Generativa, LLM e NLP.<\/p>\n

A cultura de dados, difundida entre os profissionais da Sa\u00fade, possibilita que as decis\u00f5es tomadas sejam baseadas em evid\u00eancias e n\u00e3o apenas pautadas na experi\u00eancia profissional e acad\u00eamica. Ser \u201cData Driven\u201d \u00e9, portanto, promover um processo organizacional baseado em dados a partir da coleta e an\u00e1lise de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Com a grande quantidade de dados a serem analisados (Big Data), a IA lan\u00e7a m\u00e3o de recursos de machine learning (aprendizado de m\u00e1quina) para produzir suas pr\u00f3prias regras, numa escala muito maior do que um ser humano poderia programar. Na \u00e1rea da Sa\u00fade, t\u00e9cnicas de machine learning permitem a predi\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as antes de os primeiros sintomas aparecerem, como o caso de c\u00e2ncer em est\u00e1gio inicial. A m\u00e1quina aprende a identificar padr\u00f5es a partir do treinamento alimentado com casos anteriores.<\/p>\n

A medicina preditiva usa complexos algoritmos para tentar prever condi\u00e7\u00f5es futuras de sa\u00fade baseada em informa\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas e no hist\u00f3rico familiar. O uso de dados pessoais tamb\u00e9m possibilita um atendimento preciso e personalizado com base em exames atuais e do passado. Contudo, coexistem a\u00ed quest\u00f5es sobre a privacidade do paciente e o uso dos dados pessoais para outros fins.<\/p>\n

Ferramentas de an\u00e1lise automatizada de imagens radiol\u00f3gicas formam um dos principais servi\u00e7os de Intelig\u00eancia Artificial autorizadas pela FDA (Food and Drug Administration, ag\u00eancia federal de Sa\u00fade dos Estados Unidos), indo al\u00e9m do aux\u00edlio ao m\u00e9dico, mas tamb\u00e9m j\u00e1 indicando um poss\u00edvel diagn\u00f3stico de forma n\u00e3o supervisionada. Em 2018, a FDA autorizou o uso de um aplicativo que detecta retinopatia de forma aut\u00f4noma, o IDx-DR. No contexto da pandemia do Coronav\u00edrus, a Anvisa liberou a venda em farm\u00e1cias de testes r\u00e1pidos para o autodiagn\u00f3stico da Covid-19.<\/p>\n

A perspectiva \u00e9 que a IA na Sa\u00fade n\u00e3o seja um servi\u00e7o aut\u00f4nomo, mas que possa auxiliar os profissionais na automatiza\u00e7\u00e3o de rotinas, assim como fornecer subs\u00eddios para o racioc\u00ednio. No caso dos gestores, proporciona maior embasamento para a tomada de decis\u00e3o, otimizando recursos. Exemplos s\u00e3o: melhor organiza\u00e7\u00e3o de escalas de profissionais e uso de equipamentos e insumos, al\u00e9m da constru\u00e7\u00e3o de prontu\u00e1rios de forma automatizada e de previs\u00f5es financeiras, promovendo consequentemente uma redu\u00e7\u00e3o de custos operacionais.<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Dados de Sa\u00fade e Open Health<\/strong><\/p>\n

Um dos empecilhos para o uso de dados em Sa\u00fade \u00e9 o fato de estarem em bases distintas, espalhados em sistemas de ag\u00eancias reguladoras, Minist\u00e9rio da Sa\u00fade, Minist\u00e9rio do Trabalho e sistemas privados como farm\u00e1cias, laborat\u00f3rios e hospitais.
\nPara o eixo das Pol\u00edticas P\u00fablicas, a Fiocruz fornece acesso \u00e0s informa\u00e7\u00f5es do DataSUS (ligado ao Minist\u00e9rio da Sa\u00fade) atrav\u00e9s da Plataforma de Ci\u00eancia de Dados aplicada \u00e0 Sa\u00fade (PCDaS), projeto do Instituto de Comunica\u00e7\u00e3o e Informa\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica em Sa\u00fade (ICICT\/Fiocruz). Tais dados propiciam diversas solu\u00e7\u00f5es para a melhoria da sa\u00fade da popula\u00e7\u00e3o por meio de an\u00e1lises de informa\u00e7\u00f5es de variadas fontes. Outra iniciativa que atua no mesmo sentido \u00e9 Centro de Integra\u00e7\u00e3o de Dados e Conhecimentos para Sa\u00fade (Cidacs) da Fiocruz Bahia, projeto de refer\u00eancia respons\u00e1vel por realizar pesquisas que utilizam a Big Data com o objetivo de aprimorar a compreens\u00e3o das rela\u00e7\u00f5es entre a Sa\u00fade populacional e as pol\u00edticas ambientais e sociais.<\/p>\n

Estas a\u00e7\u00f5es s\u00e3o importantes ainda pois atuam na limpeza e no enriquecimento dos dados brutos, garantindo a qualidade e a confiabilidade das informa\u00e7\u00f5es coletadas, o que chamamos de \u201cveracidade\u201d em Big Data. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel contar com dados n\u00e3o estruturados de fontes como redes sociais.<\/p>\n

No eixo de \u201cMelhoria do atendimento\u201d, a IA pode substituir a consulta a livros como as diretrizes cl\u00ednicas de um Guideline M\u00e9dico (ANS & AMB, 2012). No contexto de uma emerg\u00eancia, a consulta a tabelas de um Guideline por m\u00e9dicos n\u00e3o especialistas seria facilitada pela indica\u00e7\u00e3o de exames a partir dos indicadores fornecidos ao sistema de IA.<\/p>\n

Junto com as informa\u00e7\u00f5es baseadas em evid\u00eancias de um Guideline, o processamento pela IA de dados pessoais do paciente admite a prescri\u00e7\u00e3o de tratamentos personalizados de acordo com cada pessoa, elevando a taxa de efetividade. Alguns hospitais brasileiros j\u00e1 utilizam a ferramenta Memed para a prescri\u00e7\u00e3o digital de medicamentos, contudo, a ado\u00e7\u00e3o de ferramentas do tipo pelo Sistema \u00danico de Sa\u00fade (SUS) requer outras caracter\u00edsticas como licenciamento de software livre. Exemplo \u00e9 o sistema AGHUse, software livre sob licen\u00e7a GPL para gest\u00e3o de hospitais universit\u00e1rios desenvolvido partir de parceria entre o Hospital das Cl\u00ednicas de Porto Alegre (HCPA), o Minist\u00e9rio da Educa\u00e7\u00e3o (MEC) e a Empresa Brasileira de Servi\u00e7os Hospitalares (Ebserh). Os aplicativos de marca\u00e7\u00e3o de consultas online est\u00e3o difundidos no sistema privado, mas podemos destacar o \u201cAgenda F\u00e1cil\u201d da Secretaria Municipal de Sa\u00fade de S\u00e3o Paulo al\u00e9m da experi\u00eancia do AGHUse implementada tamb\u00e9m em hospitais das for\u00e7as armadas (Aeron\u00e1utica, Marinha e Ex\u00e9rcito).<\/p>\n

Mas aten\u00e7\u00e3o: as m\u00e1quinas n\u00e3o substituir\u00e3o os seres humanos. Como uma solu\u00e7\u00e3o baseada em machine learning sempre estar\u00e1 sujeita a equ\u00edvocos, \u00e9 responsabilidade dos profissionais de Sa\u00fade entender o patamar de confiabilidade dos sistemas e dosar o n\u00edvel de influ\u00eancia que os resultados automatizados ter\u00e3o nas decis\u00f5es m\u00e9dicas. Al\u00e9m disso, como especialistas no of\u00edcio da medicina, esta categoria deve atuar em conjunto com os t\u00e9cnicos para aprimorar o algoritmo a partir de t\u00e9cnicas como RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback, aprendizagem por refor\u00e7o por resposta humana) e \u201csupervised learning\u201d (aprendizado supervisionado).<\/p>\n

No momento, a Intelig\u00eancia Artificial encontra-se em est\u00e1gio inicial de desenvolvimento. Suas aplica\u00e7\u00f5es ainda povoam o ramo da IA Espec\u00edfica (ANI – Artificial Narrow Intelligence), sendo destinada a resolu\u00e7\u00e3o de problemas limitados. A segunda etapa seria a Intelig\u00eancia Artificial Geral (AGI – Artificial General Intelligence), cuja principal caracter\u00edstica \u00e9 contar com comportamentos humanos como sentimentos e emo\u00e7\u00f5es. A terceira etapa seria a supera\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia humana pelas m\u00e1quinas, fen\u00f4meno chamado de superintelig\u00eancia (ASI – Artificial Super Intelligence).<\/p>\n

Paralelamente, a cria\u00e7\u00e3o de human\u00f3ides, congregando IA Generativa e rob\u00f3tica, j\u00e1 est\u00e1 sendo experimentada na \u00c1sia como o rob\u00f4 chin\u00eas Xiaoyi, al\u00e9m dos \u201ccarebots\u201d (rob\u00f4s cuidadores) no Jap\u00e3o, devido ao envelhecimento da popula\u00e7\u00e3o e \u00e0 escassez de cuidadores humanos neste pa\u00eds. No Brasil, o Hospital Albert Einstein faz uso de rob\u00f4s de telepresen\u00e7a dentro da din\u00e2mica da telemedicina, permitindo que m\u00e9dicos possam acompanhar seus pacientes a dist\u00e2ncia.<\/p>\n

Mesmo que apenas funcionando no ambiente virtual, os chatbots costumam usar nomes de pessoas para dar mais credibilidade \u00e0 comunica\u00e7\u00e3o entre humanos e m\u00e1quinas. Exemplos s\u00e3o: Bia (Bradesco), Lu (Magazine Luiza), Alexa (Amazon), Siri (Apple), Cris (Crefisa), CB (Casas Bahia), Nat (Natura), Vivi (Vivo), Tina (Hospital Albert Einstein). Na \u00e1rea da Sa\u00fade, o Rob\u00f4 Laura atua na aten\u00e7\u00e3o prim\u00e1ria. Criada inicialmente para a detec\u00e7\u00e3o antecipada da sepse via intelig\u00eancia artificial, a Laura Care ganhou uma vers\u00e3o que funciona como uma assistente virtual que acompanha toda a jornada do paciente, desde a triagem inicial via WhatsApp at\u00e9 o monitoramento do paciente 14 dias depois do \u00faltimo atendimento.<\/p>\n

Uma das barreiras \u00e0 implanta\u00e7\u00e3o da cultura de dados na \u00e1rea da Sa\u00fade \u00e9 a digitaliza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es dos pacientes. Segundo dados de 2021, a ado\u00e7\u00e3o de Prontu\u00e1rio Eletr\u00f4nico do Paciente (PEP) j\u00e1 ocorreu em 89% dos estabelecimentos de Sa\u00fade, contudo a maioria (84%) refere-se apenas a informa\u00e7\u00f5es cadastrais do paciente, sendo que este percentual sofre redu\u00e7\u00e3o quando relacionados a outras informa\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas: Diagn\u00f3stico, problemas ou condi\u00e7\u00f5es de sa\u00fade do paciente (73%), Alergias do paciente (66%), Resultados de exames laboratoriais do paciente (65%), Lista de medicamentos prescritos ao paciente (62%), Vacinas administradas ao paciente (47%) e Imagens de exames radiol\u00f3gicos do paciente (30%).<\/p>\n

Nota-se no estudo acima (CETIC, 2021) que o percentual mais baixo est\u00e1 justamente nas imagens radiol\u00f3gicas, \u00e1rea em que a primeira onda de IA na Sa\u00fade teve grande presen\u00e7a. Na \u00e1rea p\u00fablica, este percentual seria de apenas 26%.<\/p>\n

Outro entrave \u00e9 a padroniza\u00e7\u00e3o de dados estruturados e que possibilitem a interoperabilidade entre diversos sistemas, permitindo que o paciente tenha garantidas a transi\u00e7\u00e3o e a continuidade no cuidado entre os diversos n\u00edveis da hierarquiza\u00e7\u00e3o do SUS, al\u00e9m do uso do sistema de sa\u00fade suplementar, formando uma EHR (sigla em ingl\u00eas para Electronic Health Record).<\/p>\n

Criada pela Portaria n\u00ba 1.434, de 28 de maio de 2020 e alinhada \u00e0 pol\u00edtica de Transforma\u00e7\u00e3o Digital na Sa\u00fade, a Rede Nacional de Dados em Sa\u00fade (RNDS) tem o objetivo de sistematizar as informa\u00e7\u00f5es dos pacientes dos sistemas p\u00fablico e privado. A RNDS utiliza o padr\u00e3o FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), a terminologia LOINC e a arquitetura descentralizada Blockchain por apresentar melhor potencial de seguran\u00e7a, acesso, escalabilidade e desempenho.<\/p>\n

A RNDS \u00e9 uma das principais pol\u00edticas estruturantes para a implementa\u00e7\u00e3o do conceito de Open Health no Brasil, na medida em que viabilizaria a integra\u00e7\u00e3o de dados de servi\u00e7os p\u00fablicos e privados, dentro de um sistema com controle social. Informa\u00e7\u00f5es do SUS e de empresas comerciais (Einstein, Rede Dor, Dasa, Fleury, entre outros) seriam compartilhados aprimorando a experi\u00eancia do paciente e evitando perda de tempo na realiza\u00e7\u00e3o de exames repetidos.<\/p>\n

A experi\u00eancia de interc\u00e2mbio de informa\u00e7\u00f5es de usu\u00e1rios j\u00e1 acontece no Brasil com o chamado Open Banking, assegurando a portabilidade de dados entre diversos prestadores de servi\u00e7os banc\u00e1rios. A modalidade \u00e9 regulada pelo Estado atrav\u00e9s do Banco Central.<\/p>\n

O mercado tamb\u00e9m possui iniciativas de integra\u00e7\u00e3o de sistemas sem a media\u00e7\u00e3o estatal, como \u00e9 o caso do Open Delivery. Contudo, neste caso, na contram\u00e3o do cen\u00e1rio de eleva\u00e7\u00e3o na competitividade do setor, algumas empresas de entregas fecharam suas opera\u00e7\u00f5es recentemente no Brasil, como Uber Eats e 99Foods.<\/p>\n

At\u00e9 2023, a principal experi\u00eancia exitosa da RNDS foi o projeto ConecteSUS no contexto da pandemia do Novo Coronav\u00edrus. Este sistema re\u00fane registros de vacina\u00e7\u00e3o, exames de Covid-19, atendimentos, interna\u00e7\u00f5es e medicamentos. O \u201cConecteSUS Cidad\u00e3o\u201d \u00e9 uma evolu\u00e7\u00e3o do \u201cMeu digiSUS\u201d, aplicativo que apresentava ao cidad\u00e3o um conjunto de informa\u00e7\u00f5es reunidas de sistemas como o Portal do Cidad\u00e3o, o Cadastro Nacional de Usu\u00e1rio do Sistema \u00danico de Sa\u00fade (CADSUS) e o Cadastro Nacional de Estabelecimento de Sa\u00fade (CNES). Com o app, era poss\u00edvel agendar procedimentos e exames inseridos no sistema da Aten\u00e7\u00e3o B\u00e1sica e-SUS AB e no Sistema de Regula\u00e7\u00e3o (SISREG).<\/p>\n

Lan\u00e7ado em agosto de 2020, a obrigatoriedade da emiss\u00e3o do comprovante de vacina\u00e7\u00e3o tornou o aplicativo ConecteSUS popular. At\u00e9 dezembro de 2022, a ferramenta j\u00e1 tinha sido baixada mais de 36 milh\u00f5es de vezes. J\u00e1 em julho de 2021, foi criada uma vers\u00e3o focada nos profissionais de Sa\u00fade, o \u201cConecteSUS Profissional\u201d. Este sistema permitia o acesso ao hist\u00f3rico m\u00e9dico do cidad\u00e3o, condicionado \u00e0 autoriza\u00e7\u00e3o do mesmo. Nos EUA, o Health Information Exchange (HIE) tamb\u00e9m exige consentimento do paciente para o interc\u00e2mbio de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Essas a\u00e7\u00f5es est\u00e3o alinhadas \u00e0 Pol\u00edtica Nacional de Inform\u00e1tica e Informa\u00e7\u00f5es em Sa\u00fade (PNIIS, 2021), \u00e0 Estrat\u00e9gia da e-Sa\u00fade (CIT 2017), ao Plano de A\u00e7\u00e3o, Monitoramento e Avalia\u00e7\u00e3o de Sa\u00fade Digital para o Brasil (PAM&A 2019) e \u00e0 Estrat\u00e9gia de Sa\u00fade Digital para o Brasil 2020-2028 (ESD28) e \u00e0 Estrat\u00e9gia e-Sa\u00fade para o Brasil.<\/p>\n

A ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial na Sa\u00fade pode encontrar um empecilho na cultura do m\u00e9dico como protagonista exclusivo da Sa\u00fade. A presen\u00e7a da IA pode, em alguns epis\u00f3dios, contestar uma avalia\u00e7\u00e3o ou tomada de decis\u00e3o por parte do m\u00e9dico. A perspectiva positiva \u00e9 que a transforma\u00e7\u00e3o digital propicie uma atua\u00e7\u00e3o do m\u00e9dico mais como tutor, aumentando o compartilhamento de responsabilidades por meio da coparticipa\u00e7\u00e3o do pr\u00f3prio paciente, na medida em que este \u00faltimo estar\u00e1 cada vez mais empoderado de sua situa\u00e7\u00e3o cl\u00ednica gra\u00e7as ao conhecimento de suas informa\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas.<\/p>\n

Neste caminho, a jornada do paciente deve ser redesenhada com processos baseados nas necessidades do usu\u00e1rio (ou experi\u00eancia do usu\u00e1rio – UX) e n\u00e3o nas necessidade do m\u00e9dico ou do hospital. Por fim, a IA n\u00e3o tem a pretens\u00e3o de substituir os profissionais da sa\u00fade, mas, ao automatizar rotinas, o trabalho tende a ser cada vez mais dedicado a atividades de intera\u00e7\u00e3o com o paciente e menos no preenchimento de relat\u00f3rios.<\/p>\n

REFER\u00caNCIAS:<\/p>\n

ANS & AMB. Diretrizes Cl\u00ednicas na Sa\u00fade Suplementar 2012: Associa\u00e7\u00e3o M\u00e9dica Brasileira e Ag\u00eancia Nacional de Sa\u00fade Suplementar. Dispon\u00edvel em: https:\/\/bvsms.saude.gov.br\/bvs\/publicacoes\/diretrizes_clinicas_2012.pdf. Acesso em: 25 abr. 2023.<\/a><\/p>\n

BRASIL. Portaria n\u00ba 1.434, de 28 de maio de 2020. Altera o Anexo XLII da Portaria de Consolida\u00e7\u00e3o GM\/MS n\u00ba 2, de 28 de setembro de 2017, para dispor sobre a Pol\u00edtica Nacional de Informa\u00e7\u00e3o e Inform\u00e1tica em Sa\u00fade (PNIIS). Di\u00e1rio Oficial da Uni\u00e3o, Bras\u00edlia, DF, 2021. Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.in.gov.br\/en\/web\/dou\/-\/portaria-gm\/ms-n-1.768-de-30-de-julho-de-2021-335472332. Acesso em: 25 abr. 2023.<\/a><\/p>\n

CETIC. TIC Sa\u00fade 2021. Dispon\u00edvel em: https:\/\/cetic.br\/pt\/tics\/saude\/2021\/estabelecimentos\/B2\/. Acesso em: 25 abr. 2023.<\/a><\/p>\n

SANTOS, A. W. C.. Intelig\u00eancia Artificial Generativa, dados pessoais e Literacia Digital em Sa\u00fade: possibilidades, desigualdades e limites. Dispon\u00edvel em: https:\/\/arthurwilliam.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Inteligencia-Artificial-Generativa-dados-pessoais-e-Literacia-Digital-em-Saude-Arthur-William-Cardoso-Santos.pdf. Acesso em: 31 mai. 2023.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Primeiramente, vamos explicar alguns dos principais conceitos de que trataremos. Intelig\u00eancia Artificial (IA) \u00e9 um conjunto de t\u00e9cnicas que pretendem simular o funcionamento da intelig\u00eancia humana. O NLP (\u201cProcessamento de Linguagem Natural\u201d na tradu\u00e7\u00e3o livre) \u00e9 um ramo da IA que trata da intera\u00e7\u00e3o entre m\u00e1quinas e seres humanos atrav\u00e9s de linguagem natural. J\u00e1 a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1244,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[122,132],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1240"}],"collection":[{"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1240"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1240\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1293,"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1240\/revisions\/1293"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1244"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1240"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1240"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/arthurwilliam.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1240"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}