Princípio da precaução e Dever de Cuidado em Inteligência Artificial na Saúde
As ferramentas de Inteligência Artificial, em especial as generativas, têm o potencial de provocar uma nova revolução industrial e sua rápida adoção exige um esforço para garantir que o impacto da IA na sociedade seja regulado com participação social e transparência....
Literacia Digital em Saúde (eHealth Literacy) com Inteligência Artificial
A Literacia em Saúde (Health Literacy) tem ação fundamental no papel ativo do cidadão no âmbito da Saúde, deixando de ser entendido como um mero coadjuvante dentro de uma postura passiva em relação aos profissionais, mas sim dando segurança a seu protagonismo e...
Limitações da Inteligência Artificial Generativa
O ChatGPT atingiu bons resultados no USMLE (United States Medical Licensing Examination), prova obrigatória para o exercício da profissão médica nos Estados Unidos (KUNG et al., 2023). Isto quer dizer que ele é suficientemente capaz de substituir um médico? A resposta...
Inteligência Artificial como copiloto ou piloto automático?
A euforia inicial com a IA Generativa levou à crença de que estas ferramentas substituiriam os seres humanos, numa espécie de “piloto automático", contudo uma dinâmica que tem ganhado força leva a crer que a IA se portará mais como um “copiloto”. Este conceito ajuda a...
IA Generativa, Mídia sintética, Deepfake, Desinformação, Infodemia e Fake News
A principal característica da Inteligência Artificial Generativa é gerar textos, fotos e vídeos. Estas produções das ferramentas de IA são conhecidas como “mídia sintética”. Popularizada por aplicativos como o “Reface”, as primeiras experiências de Deepfake (troca de...
Inteligência Artificial Generativa na Saúde
A partir daqui, vamos abordar o uso de aplicações de Inteligência Artificial focadas em compreender, processar e gerar linguagem humana. O NLP (“Processamento de Linguagem Natural” na tradução livre) é o ramo da Inteligência Artificial que abarca a interação entre...
Explicabilidade da Inteligência Artificial
Para assegurar a confiabilidade das informações fornecidas por aplicações de Inteligência Artificial, é fundamental conhecer o funcionamento dos algoritmos, contudo a maioria das ferramentas atua como caixas pretas (black boxes), tornando opacos e nada transparentes...
Privacidade e Governança dos Dados na Inteligência Artificial em Saúde
A coleta de dados é premissa para sistemas de inteligência artificial, contudo é preciso garantir os direitos do cidadão à privacidade e protegê-lo de usos não autorizados de suas informações pessoais. Nos Estados Unidos, a rede de farmácias CVS está atuando...
Robô foi incluído no inquérito policial que investigou as “Jornadas de Junho de 2013”
Em minha pesquisa de mestrado, criei um robô que fazia o "web scraping" das publicações sobre as manifestações entre 2013 e 2014 com o objetivo de analisar os dados de forma similiar a outros trabalhos científicos no período. Mesmo o site explicando o projeto,...
Viés (Bias), o preconceito da Inteligência Artificial em Saúde
Além da desigualdade no acesso a recursos de Inteligência Artificial, a iniquidade de serviços de "machine learning" pode acarretar em respostas equivocadas por parte das ferramentas de Inteligência Artificial. Como as primeiras aplicações foram desenvolvidas com...