Arthur William Cardos Santos
Professor e PesquisadorArthur William Cardoso Santos
Professor e Pesquisador
Arthur William Santos é pesquisador do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict/Fiocruz) no projeto wikiFAVELAS, mestre em Educação, Cultura e Comunicação (UERJ), pós-graduado no MBA de TV Digital, Radiodifusão e Novas Mídias de Comunicação Eletrônica (UFF), graduado em Comunicação Social / Jornalismo (PUC-Rio) e técnico em eletrônica (CEFET-RJ). Foi gerente executivo de Produção, Aquisição e Parcerias na EBC, além de gerenciar o setor de Criação de Conteúdos e coordenar as Redes Sociais da TV Brasil. Liderou também a área de Inovação/Novos Negócios na TV Escola. Atuou ainda na criação do Canal Educação e do Canal LIBRAS para o Ministério da Educação (MEC). Fez cursos presenciais em Harvard e Stanford sobre Inovação na Educação. Deu aulas em cursos de graduação e pós-graduação nas universidades UniCarioca, Unigranrio, FACHA, INFNET e CEFOJOR (Angola). É membro da SET (Sociedade de Engenharia de Televisão).
Mestrado
2015- Educação, Cultura e Comunicação
Pós-graduação
2024- Ciência de Dados e Analytics
MBA - Pós-graduação
2012- TV Digital, Radiodifusão e Novas Mídias de Comunicação Eletrônica
Graduação
2008- Jornalismo | Comunicação Social
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Open Health e dados de Saúde no SUS
A IA atua basicamente em três eixos na Saúde: políticas públicas, otimização de recursos e melhoria do atendimento. A Inteligência Artificial na Saúde está inserida no rol de possibilidades das ITIS (Informação e Tecnologia da Informação em Saúde) e possibilita a criação de uma cultura de pensamento analítico em que profissionais e gestores de Saúde tomam decisões embasadas em evidências e não na intuição.
Inteligência Artificial na Saúde Digital
Há alguns anos, a Inteligência Artificial (IA) já é aplicada na área da Saúde desde o diagnóstico antecipado de doenças até a criação de novos medicamentos. Contudo, é relativamente recente a popularização da IA Generativa e seu uso na Saúde impõe uma série de questões.
ChatGPT Hallucination, a alucinação da Inteligência Artificial Generativa com Zero-shot
Zero-shot learning (ZSL), One-shot learning (OSL) e Few-shot learning (FSL) são modelos de aprendizado de máquina em que os aplicativos tentam acertar a resposta a partir de nenhuma referência (Zero-Shot), apenas uma referência (One-shot) ou poucas referências (Few-shot). O resultado é mágico, pois a Inteligência Artificial Generativa cria uma texto bem escrito e persuasivo, mas com informações totalmente equivocadas, como se estivesse “chutando” uma resposta.
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Território Baixada
Apresentando a pesquisa sobre o robô Rebaixada no evento Território Baixada.
Sindicato dos Bancários de Macaé e Região
Março, 2015 | Macaé-RJ
Sindicato dos Bancários de Porto Alegre
Janeiro, 2015 | Porto Alegre-RS
Curso anual do NPC
Novembro, 2014 | Rio de Janeiro-RJ
UFTM – Universidade Federal do Triângulo Mineiro
Outubro, 2014 | Uberaba-MG
Encontro Regional dos Estudantes de Comunicação
Outubro, 2014 | Seropédica-RJ
AdUFPel – Associação dos Docentes da UFPel
Setembro, 2014 | Pelotas-RS
Conselho Regional de Serviço Social RS
Agosto, 2014 | Porto Alegre-RS
Sindicato dos Bancários do Rio Grande do Norte
Agosto, 2014 | Natal-RN
2º Curso sobre o Canal da Cidadania
Agosto, 2014 | Rio de Janeiro-RJ
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